Ameriku pokreće vera da će višemilijardna ulaganja u veštačku inteligenciju donositi kolosalne profite

AKO JE KINA UČINI ŠIROKO DOSTUPNOM I JEFTINOM – DOMINACIJA SILICIJUMSKE DOLINE BIĆE POTKOPANA * Kineske laboratorije za veštačku inteligenciju teže da prate američke u performansama, dok ih značajno nadmašuju po ceni i otvorenosti. DeepSeek je nekada poremetio tržišta, ali sada je kineski uspeh postao uobičajen * U junu 2026. godine, laboratorija Zhipu sa sedištem u Pekingu (poznata i kao Z.ai) predstavila je svoj najnoviji sistem, GLM-5.2, sa namerom da naprednu inteligenciju učini javno dostupnom. Gotovo istovremeno, Moonshot AI je lansirao svoj model Kimi-K3, a tehnološki gigant Alibaba je najavio Qwen 3.8 * Po složenosti modela kineske inovacije nadmašuju većinu poznatih konkurenata. Kimi-K3 ima 2,8 biliona parametara, što ga čini najvećim svetskim sistemom veštačke inteligencije otvorenog koda. Alibabin Qwen 3.8 radi sa 2,4 biliona parametara. Ali, glavna razlika je u cenama. Milion tokena za Z.ai-jev GLM-5.2 model košta 1,92 dolara, dok Anthropic naplaćuje 50 dolara za svoj vodeći model Claude Fable 5. To je 25 puta više * DeepSeek Lab sprovodi još agresivniju politiku, objavljujući smanjenje cena tokena za svoj API za 75%. Njegov DeepSeek-V4 Flash model nudi cene koje korišćenje kineskog sistema čine 1/34 troškova američkih konkurenata... Razmere kolapsa mogle bi biti velike. U januaru 2025. godine je objavljivanje modela DeepSeek R1 obrisalo bilion dolara sa američkih berzi u jednom danu, a to je možda biti samo proba za gori scenario __________________________________________________________________              TRŽIŠNA kapitalizacija najvećih američkih tehnoloških kompanija nastavlja da obara rekorde, podržavajući celokupno američko tržište akcija.              Jedini pokretač rasta je poverenje investitora da će višemilijardna ulaganja u veštačku inteligenciju doneti kolosalne profite u bliskoj budućnosti. Ali,  kineski programeri lansiraju jedan model neuronske mreže za drugim koji su mnogo jeftiniji od američkih, a uz to su i otvorenog koda.              Zato je skupoća ključni problem američkog sektora veštačke inteligencije.              U ekonomiji veštačke inteligencije, osnovna jedinica plaćanja je token - fragment teksta ili koda koji obrađuje model. Generalni direktor Nvidije, Jensen Huang, nazvao je token novom robom, jer je osnova za određivanje cena svih usluga veštačke inteligencije za programere i poslovne klijente, dok redovni korisnici obično plaćaju fiksnu cenu pretplate.              Donedavno, najveći deo tržišta činili su četbotovi sa pitanjima i odgovorima. Potrošnja tokena bila je relativno mala. Ali, sada se industrija prebacuje na veštačku inteligenciju zasnovanu na „agentima“ koji ne generišu samo tekst jer samostalno obavljaju složene, višestepene zadatke: pišu kod, istražuju tržišta, upravljaju bazama podataka i interaguju sa spoljnim aplikacijama bez ljudske intervencije.              Ovu tranziciju prati brzi porast potrošnje računarskih resursa. Prema zajedničkim proračunima istraživača sa MIT-a (Masačusetski institut za tehnologiju), Stanforda i Google DeepMind-a, ​​završetak jednog složenog agentskog zadatka zahteva do 3.500 puta više tokena nego jednostavan logički odgovor u čet-botu.              Tipičan razgovor može se završiti za nekoliko hiljada tokena, dok autonomni agent koji piše softver ili vrši analizu tržišta trenutno troši milione.              Programeri agenata veštačke inteligencije već troše stotine miliona tokena dnevno.              Cena miliona tokena postaje odlučujući faktor za svako tehnološko preduzeće. I upravo u toj oblasti kineski programeri nude uslove koji američke modele čine manje konkurentnim.              Kineske laboratorije za veštačku inteligenciju teže da prate američke u performansama, dok ih značajno nadmašuju po ceni i otvorenosti. DeepSeek je nekada poremetio tržišta, ali sada je kineski uspeh postao uobičajen.              U junu 2026. godine, laboratorija Zhipu sa sedištem u Pekingu (poznata i kao Z.ai) predstavila je svoj najnoviji sistem, GLM-5.2, sa namerom da naprednu inteligenciju učini javno dostupnom. Gotovo istovremeno, Moonshot AI je lansirao svoj model Kimi-K3, a tehnološki gigant Alibaba je najavio Qwen 3.8.              Sve je ovo prilično impresivno. Po složenosti modela kineske inovacije nadmašuju većinu poznatih konkurenata. Kimi-K3 ima 2,8 biliona parametara, što ga čini najvećim svetskim sistemom veštačke inteligencije otvorenog koda. Alibabin Qwen 3.8 radi sa 2,4 biliona parametara. Američki lideri u industriji, OpenAI i Anthropic, više vole da ove podatke drže u tajnosti.              Ali, glavna razlika leži u cenama. Milion tokena za Z.ai-jev GLM-5.2 model košta 1,92 dolara, dok Anthropic naplaćuje 50 dolara za svoj vodeći model Claude Fable 5. To je 25 puta više.              DeepSeek Lab sprovodi još agresivniju politiku, objavljujući smanjenje cena tokena za svoj API za 75%. Njegov DeepSeek-V4 Flash model nudi cene koje korišćenje kineskog sistema čine 1/34 troškova američkih konkurenata.              Istraživačka kompanija Artificial Analysis sprovela je testiranje stresa pri rešavanju 657 složenih kancelarijskih i administrativnih zadataka koji zahtevaju ogromnu potrošnju tokena. Rezultati su bili izvanredni.              Odrađivanje tih zadataka na Anthropic-ovom Opus 4.8 modelu koštalo je 1.000 dolara, dok je korišćenje Z.ai-jevog GLM-5.2 koštalo 270 dolara. A na DeepSeek-V4 Flash -  samo 14 dolara.              Najnoviji kineski model, Kimi-K3, ne samo da je pokazao izuzetnu pristupačnost, već je i nadmašio Anthropic-ov Fable 5 po broju uspešno rešenih zadataka bez grešaka, koštajući kupca tri puta manje.              Širenje kineskog softvera podržavaju i akcije američke administracije.              Težeći da zaštiti američku tehnološku superiornost, Bela kuća je 12. juna 2026. godine zabranila osobama koje nisu stanovnici SAD da koriste napredni Anthropic-ov model Claude Fable 5. Po prvi put, pristup komercijalnoj veštačkoj inteligenciji je blokiran vladinom odlukom.              Reakcija je bila ogromna. Kompanije širom sveta su shvatile opasnost od potpune zavisnosti od američkih vlasničkih sistema, čiji pristup može biti opozvan u bilo kom trenutku. U tom kontekstu, kineski modeli otvorenog koda, čiji su parametri javno dostupni za preuzimanje i lokalizaciju, izgledaju kao sigurno utočište.              Čak i američke korporacije počinju da preispituju svoje strategije. Prema platformi za plaćanje Ramp, broj kompanija koje plaćaju DeepSeek usluge u SAD naglo raste. Microsoft već istražuje mogućnost integracije kineskih modela u svog kancelarijskog asistenta Copilot, zbog previsokih troškova korišćenja američkih sistema.              Peking vešto iskorišćava prednost troškova svojih modela za geopolitički uticaj.              Na Svetskoj konferenciji o veštačkoj inteligenciji u Šangaju, kineski predsednik Si Đinping je najavio stvaranje centara za saradnju u oblasti veštačke inteligencije u okviru šest regionalnih organizacija koje pokrivaju praktično ceo globalni Jug.              Za zemlje u razvoju koje teže modernizaciji, ali nemaju budžete od milijardu dolara, jeftina kineska veštačka inteligencija otvorenog koda postaje jedino rešenje.              Časopis Nature objavio je da istraživači širom sveta masovno prelaze na kineske modele otvorenog koda (Qwen, GLM, DeepSeek). Oni su moćni, besplatni i veoma jeftini i mogu se pokretati na lokalnom hardveru, potpuno oslobađajući istraživačke grupe od kontrole izvoza SAD.              Za Rusiju je kineski otvoreni kod je postao ključni faktor za opstanak domaće industrije veštačke inteligencije. Ne mogući legalno da koriste zatvorene modele od OpenAI ili Google-a, ruski programeri i velike korporacije aktivno preuzimaju modele otvorenog koda sa kineskih sistema, dodatno ih obučavajući na sopstvenim podacima kako bi kreirali suverene korporativne platforme. To im omogućava da održe tempo ekonomske digitalizacije uprkos ozbiljnim hardverskim ograničenjima.              Za Volstrit, cela situacija predstavlja ozbiljnu pretnju. Tržišna kapitalizacija američkih tehnoloških giganata je naduvana očekivanjima da će moći da prodaju veštačku inteligenciju po visokim cenama u pokušaju da nadoknade svoje investicije od trilion dolara u Nvidijine čipove i izgradnju data centara.              Ako Kina učini osnovnu inteligenciju široko dostupnom i veoma jeftinom, profitabilnost američkih preduzeća za veštačku inteligenciju će opasti, a dominacija Silicijumske doline bi mogla biti potkopana.              Razmere kolapsa mogle bi biti velike. U januaru 2025. godine je objavljivanje modela DeepSeek R1 obrisalo bilion dolara sa američkih berzi u jednom danu, a to je možda biti samo proba za gori scenario.              Uprkos ozbiljnosti pretnje, verovatnoća potpune katastrofe za američku industriju veštačke inteligencije, a samim tim i (u današnje vreme) berzu, donekle je preuveličana. Postoji niz barijera koje će u mnogim slučajevima biti praktično nemoguće prevazići.              Prva je korporativna bezbednost i regulativa.              Velika zapadna preduzeća (banke, zdravstvene korporacije, vojno-industrijski kompleks) nikada neće integrisati modele stvorene u Kini u svoje zatvorene sisteme. Rizici skrivenih zadnjih vrata, curenja podataka i potpunih zabrana od strane regulatora SAD i EU potpuno odvajaju kineski otvoreni kod od premijum korporativnog segmenta razvijenih zemalja. Ako bi neko pokušao takav potez, mogao bi se suočiti sa kontrom iz Vašingtona.              Čak i najmoćnije korporacije plaše se političkih lidera, posebno na terenu nacionalne bezbednosti.     Kategorije: Quo Vadis, Orbi?